Приведённая ниже схема подробно показывает весь процесс — от темы, сформулированной в одном предложении, до опубликованной страницы отчёта. Её структура опирается на лучшие практики сравнительной журналистики, статистики, визуализации данных и оркестрации ИИ-агентов.
Задача в одном предложении:
тема + группировка A/B + временное окно
1. scope
детальная проработка плана сбора данных
Утверждение охвата + одобрение опорных вопросов
(точка проверки первая)
⟲ доработать → 1. scope2. collect
независимый сбор по каждой стороне + проверка баланса
корпус, разбитый на предложения, +
независимые группы материалов · хранилище данных
3. annotate
формирование набора вопросов (шаблонные/опорные/особые)
разметка: ответили ли, ответы и источники
набор разметки «вопрос × ответ»
4. analyze
статистика, сравнение доли ответивших,
сравнение ответов, доверительные интервалы, ранжирование
статистически проверенные выводы по ракурсам:
совпадение / расхождение / молчание
⟲ возникают новые вопросы → 3. annotate⟲ выборка одной стороны слишком мала → 2. collect5. write
написание в жанре data-журналистики:
резюме → выбор ракурсов →
пояснённые выводы + прослеживание на уровне предложений
текст страницы
(английский мастер-текст)
6. render + localize
автоматическая сборка/проверка страницы
+ независимые проверки судьями
+ локализация на язык проверяющего
готовая страница предпросмотра
(язык проверяющего)
7. review
проверка + утверждение
(точка проверки вторая)
⟲ возврат: комментарии проверки указывают на конкретный шаг → 5. writeутверждено
8. publish
фиксация версии, проверка, публикация
(плюс локализация на каждый язык чтения)