नीचे दिया गया आरेख एक-वाक्य विषय से लेकर प्रकाशित रिपोर्ट पृष्ठ तक की पूरी प्रक्रिया को विस्तार से दिखाता है। इसका डिज़ाइन तुलनात्मक पत्रकारिता, सांख्यिकी, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और AI-एजेंट संयोजन की सर्वोत्तम प्रथाओं पर आधारित है।
एक-वाक्य कार्य:
विषय + A/B समूहीकरण + समय अवधि
1. scope
विस्तृत संग्रह योजना तैयार करना
कार्यक्षेत्र की पुष्टि + संदर्भ सवालों की स्वीकृति
(पहला समीक्षा बिंदु)
⟲ संशोधन → 1. scope2. collect
प्रत्येक पक्ष का स्वतंत्र संग्रह + संतुलन जाँच
वाक्य-विभाजित कॉर्पस +
स्वतंत्र रिपोर्टिंग समूह · डेटा स्टोर
3. annotate
प्रश्न सेट तैयार करना (टेम्पलेट/संदर्भ/कस्टम)
एनोटेशन: उत्तर दिया गया या नहीं/उत्तर/स्रोत
प्रश्न × उत्तर एनोटेशन सेट
4. analyze
आँकड़े, उत्तर-दर तुलना,
उत्तर तुलना, विश्वास अंतराल, रैंकिंग
दृष्टिकोण अनुसार सांख्यिकीय रूप से परीक्षित निष्कर्ष:
सहमति / मतभेद / मौन
⟲ नए सवाल सामने आना → 3. annotate⟲ एक पक्ष का नमूना बहुत कम → 2. collect5. write
डेटा-पत्रकारिता लेखन:
सारांश → दृष्टिकोण चयन →
स्पष्ट निष्कर्ष + वाक्य-स्तरीय ट्रेसिंग
पृष्ठ सामग्री
(अंग्रेज़ी मूल संस्करण)
6. render + localize
स्वचालित पृष्ठ निर्माण/जाँच
+ स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ता समीक्षा
+ समीक्षक की भाषा में स्थानीयकरण
पूर्ण पूर्वावलोकन पृष्ठ
(समीक्षक की भाषा में)
7. review
समीक्षा + स्वीकृति
(दूसरा समीक्षा बिंदु)
⟲ वापस भेजा गया: समीक्षा टिप्पणियाँ सटीक चरण को इंगित करती हैं → 5. writeस्वीकृत
8. publish
संस्करण को फ़्रीज़ करना, सत्यापन, लाइव करना
(और हर पठन भाषा में स्थानीयकृत)